預測性維護

應用於車隊管理的人工智慧

預測性維護

什麼是預測性維修,如何使您的車隊受益?

Jaltest遠端資訊處理應用人工智慧和數據科學等顛覆性技術來分析車輛報告的所有資訊。

它開發了機器學習模型,可以根據使用條件和維修操作歷史記錄來估計系統或零件的使用壽命。

通過這種方式,可以為每個維修操作建立視窗,並防止可能的故障。

您的企業如何從預測性維修中受益?

預測性維護-1

最大限度地提高車隊的可用性。

預測性維護-2

可以防止路線中發生意外事件。

預測性維護-3

優化了輔助和維修成本。

預測性維護-4

在故障發生之前發出早期預警。

預測性維護-5

充分利用了零件的使用壽命。

預測性維護-6

由於良好的車輛狀況,減少了損耗。

預測性維護-8

JALTEST診斷,預測性維修的完美配套。

Jaltest診斷是由Jaltest開發的多品牌和多系統診斷工具,以簡單直觀的方式執行最先進的診斷和車輛維修任務,不僅通過讀取代碼,而且還通過提供分步故障排除指南。

  • 維修操作歷史記錄、維修程式和備用零件。
  • 團隊和資源管理。
  • 積極主動的智慧物流。

您對 JALTEST TELEMATICS 感興趣嗎?

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